METODE PENELITIAN KUANTITATIF
MENGGUNAKAN APLIKASI SMATRPLS 4.0

Penulis: Dr. H. Haryono Edy Hermawan, SE., ST., MM. I Slamet
Riyanto, SP., ST., MM. I Bambang Libriantono, S.Kom., MM. I
Sumardi, SE., MM.
Penerbit: YPSIM Banten
Jumlah Halaman: 207
Ukuran Buku: 15,5 x 23 cm
Harga: Rp. 117.800
ISBN: (dalam proses)
Sinposis Buku :
Buku Metode Penelitian Kuantitatif ini disusun untuk
mendukung proses pembelajaran di lingkungan akademik
kampus. Buku ini dapat membantu mahasiswa Program Studi
Manajemen dan Akuntansi Universitas Tangerang Raya untuk
menguasai metode penelitian kuantitatif dalam rangka
penyusunan tugas akhir perkuliahan. Buku ajar yang disusun ini
sesuai dengan kompetensi pembelajaran dan silabus
metodologi penelitian. Buku ini menyertakan contoh
pengolahan data skripsi mahasiswa dan catatan lepas yang
disajikan dengan tujuan memberikan gambaran dan contoh
variasi model penelitian.
Pengolahan data dilakukan dengan perhitungan
menggunakan
software
SmartPLS, peneliti memilih
menggunakan software ini agar hasil perhitungan dapat
diperoleh lebih cepat dan mudah. Dalam SmartPLS, Uji
Validitas dan Reliabilitas masuk ke dalam Outer Model
(Pengukuran Model). Uji Validitas bertujuan untuk mengetahui
kevalidan angket kuesioner yang digunakan oleh peneliti dalam
mengukur dan memperoleh data penelitian dari responden.
Sedangkan Uji Reliabilitas digunakan untuk membuktikan
akurasi, konsistensi, dan ketepatan instrumen dalam mengukur
sebuah konstruk. Data yang baik dijadikan instrumen penelitian
adalah data yang lolos Uji Validitas dan Uji Reliabilitas.
Analisis Regresi Sederhana bisa menggunakan 2 (dua)
metode PLS-SEM dan Regresi. Jika menggunakan metode
PLS-SEM untuk regresi sederhana, maka bisa melakukan
perhitungan dengan PLS Algorithm & Bootstraping. PLS
Algorithm akan menghasilkan informasi berupa validitas dan
reliabilitas konstruk (convergent), Validitas Diskriminan, R
Square, F Square, SRMR (model Fit). Sedangkan Bootstraping
merupakan suatu prosedur non=parametrik yang bertujuan
untuk memecahkan masalah data yang tidak normal, terutama
jika sampelnya sedikit. Perhitungan Bootstraping dalam regresi
sederhana akan menghasilkan Path Coefficients (pengaruh
langsung/direct effect) yang tujuannya untuk menjawab apakah variabel independen berpengaruh signifikan terhadap variabel
dependent secara langsung.
Analisis Regresi Berganda dapat menggunakan 2 (dua)
metode, yaitu: PLS-SEM dan Regresi. Jika menggunakan
metode regresi, maka akan menghasilkan informasi yang
berupa Uji Hipotesis (Uji T), Uji Simultan (Uji F), Koefisien
Determinasi (R Square), dan Uji Asumsi Klasik
(Multikolinieritas, Heterokedastisitas, dan Autokorelasi).
Analisis Regresi Moderasi/Uji MRA bisa menggunakan
metoda PLS-SEM dengan perhitungan PLS-SEM Algorithm &
Bootstraping. PLS-SEM Algorithm akan menghasilkan informasi
yang berupa Validitas dan Reliabilitas konstruk (convergent),
Validitas Deskriminan, R Square, F Square, SRMR (Model Fit).
Sedangkan Bootstraping merupakan suatu prosedur nonparametrik yang tujuannya untuk memecahkan masalah data
yang tidak normal, terutama jika sampelnya sedikit. Perhitungan
Bootstraping dalam Regresi Moderasi/ Uji MRA akan
menghasilkan Path coefficients Direct Effect (pengaruh
langsung).

Pemesanan/Pembelian: 083108667723