Simfoni Oli Pelumas: Sebuah Orkestra Fisika Dan Kimia Untuk Menjaga Mesin Anda Bernyanyi
Penulis: Agus Malik Ibrahim, M.Si.
Penerbit: YPSIM Banten
Jumlah Halaman: 71
Ukuran Buku: 14.8 x 21 cm
Harga: Rp. 44.200
ISBN: (dalam proses)
Sinposis Buku :
Buku Metode Penelitian Kuantitatif ini disusun untuk mendukung proses pembelajaran di lingkungan akademik kampus. Buku ini dapat membantu mahasiswa Program Studi Manajemen dan Akuntansi Universitas Tangerang Raya untuk menguasai metode penelitian kuantitatif dalam rangka penyusunan tugas akhir perkuliahan. Buku ajar yang disusun ini sesuai dengan kompetensi pembelajaran dan silabus metodologi penelitian. Buku ini menyertakan contoh pengolahan data skripsi mahasiswa dan catatan lepas yang disajikan dengan tujuan memberikan gambaran dan contoh variasi model penelitian.
Pengolahan data dilakukan dengan perhitungan menggunakan software SmartPLS, peneliti memilih menggunakan software ini agar hasil perhitungan dapat diperoleh lebih cepat dan mudah. Dalam SmartPLS, Uji Validitas dan Reliabilitas masuk ke dalam Outer Model (Pengukuran Model). Uji Validitas bertujuan untuk mengetahui kevalidan angket kuesioner yang digunakan oleh peneliti dalam mengukur dan memperoleh data penelitian dari responden. Sedangkan Uji Reliabilitas digunakan untuk membuktikan akurasi, konsistensi, dan ketepatan instrumen dalam mengukur sebuah konstruk. Data yang baik dijadikan instrumen penelitian adalah data yang lolos Uji Validitas dan Uji Reliabilitas.
Analisis Regresi Sederhana bisa menggunakan 2 (dua) metode PLS-SEM dan Regresi. Jika menggunakan metode PLS-SEM untuk regresi sederhana, maka bisa melakukan perhitungan dengan PLS Algorithm & Bootstraping. PLS Algorithm akan menghasilkan informasi berupa validitas dan reliabilitas konstruk (convergent), Validitas Diskriminan, R Square, F Square, SRMR (model Fit). Sedangkan Bootstraping merupakan suatu prosedur non=parametrik yang bertujuan untuk memecahkan masalah data yang tidak normal, terutama jika sampelnya sedikit. Perhitungan Bootstraping dalam regresi sederhana akan menghasilkan Path Coefficients (pengaruh langsung/direct effect) yang tujuannya untuk menjawab apakah variabel independen berpengaruh signifikan terhadap variabel dependent secara langsung.
Analisis Regresi Berganda dapat menggunakan 2 (dua) metode, yaitu: PLS-SEM dan Regresi. Jika menggunakan metode regresi, maka akan menghasilkan informasi yang berupa Uji Hipotesis (Uji T), Uji Simultan (Uji F), Koefisien Determinasi (R Square), dan Uji Asumsi Klasik (Multikolinieritas, Heterokedastisitas, dan Autokorelasi).
Analisis Regresi Moderasi/Uji MRA bisa menggunakan metoda PLS-SEM dengan perhitungan PLS-SEM Algorithm & Bootstraping. PLS-SEM Algorithm akan menghasilkan informasi yang berupa Validitas dan Reliabilitas konstruk (convergent), Validitas Deskriminan, R Square, F Square, SRMR (Model Fit). Sedangkan Bootstraping merupakan suatu prosedur non-parametrik yang tujuannya untuk memecahkan masalah data yang tidak normal, terutama jika sampelnya sedikit. Perhitungan Bootstraping dalam Regresi Moderasi/ Uji MRA akan menghasilkan Path coefficients Direct Effect (pengaruh langsung).
Pemesanan/Pembelian: 083108667723
Ulasan
Belum ada ulasan.